读书月报1808

神奇的是，论文ddl前的八月，按理来说应该忙到死，结果读的书比之前较为清闲的几个月还多。这个月一共读了5本书，还是先上全家福吧。

郁金香热

说实话，看这本书的起因倒是因为比特币。很多人将这类区块链货币比作曾经的郁金香热，虽然多多少少知道这起事件是一场泡沫，对此的了解也就仅限于历史书上的一句话。众所周知的，历史上上的一句话的背后可能有无数重要的细节（“我们走了一些弯路”）。于是，顺理成章的找来这本书想一探究竟。

现在看来，历史上的郁金香热来的太快就像龙卷风，走的也快，风卷残云之后留下一片狼藉。其时间之短以至于前后加起来不过三四年。最早是由奥斯曼土耳其帝国传入荷兰，在一小批园艺爱好者之间流传。然而，投机分子的嗅觉是最敏感的，他们就像闻到了腥味的鲨鱼，很快就开始从事郁金香的交易。然而，如果仅仅是一小撮投机分子也掀不起太大的波澜，很快，普通民众就注意到这一红海，开始了全民炒郁金香（花是用来看的不是用来炒的？）。和想象中的不同，郁金香热的主要参与者以及泡沫破灭后损失最惨重的都是荷兰当时城市中较为底层的群众，这类群众的财富水平相较顶层仍有不可逾越的鸿沟，但是和乡下的农民相比似乎又显得富裕（很像现在国内的中产嘛）。可能是在某个流传的都市传说中，一个贫穷的人由于郁金香交易暴富，接着普通民众便纷至沓来。

就这本书的内容而言，我理解郁金香热发生的要素有这么几个：

物种的稀缺性和不确定性。由于当时品相好的郁金香非常少，而且其繁殖具有很强的不确定性。即某个品种的郁金香的后代不一定维持相同的颜色质地，而某些品类一般的后代却可能非常迷人（直到20世纪人们发现这种颜色的变化其实源自于一种“马赛克病毒”）。
市场的延后性。这点很好理解，郁金香从球茎种下到开花再到繁殖有较长的时间，因此市场上的小波动不会马上导致泡沫破灭。
金融工具的完善性。为了更好的支持郁金香交易，荷兰人发明了各类机制，其中包括现代期货的鼻祖，以及全年交易，部分交易等等。包括当时借贷来高杠杆炒花也很便利。
城市底层资产阶级的诞生。主要是城市底层的手工业从业者有了一些可以用以投资的闲钱。

当然最终的结果，泡沫破灭后，政府从中协调，部分欠债打折偿还，小部分人暴富，许多人破产。但是，这样的郁金香热以不同的形式不同的面貌在全球各地又发生了许多次（包括上世纪中国长春的兰花热），世人哀之而不鉴之，亦使后人复哀世人矣。不妨想想看，现在的比特币，房地产，P2P，人工智能，谁有是下一个郁金香呢。

东大爸爸写给我的日本史（一）

这本书是一位东（京）大的历史教授写给他女儿的日本历史书。由于是历史教授写给女儿的，其中的政治性就显得没那么重。许多观点也很客观。
这系列书第一本从天照大神一直延展到明治维新之前（好吧其实也没有太按照年代写）。
其中大概先写了天皇发展史（从大王到天皇），期间和中国交流（遣唐使到宋代交流），武士阶级的崛起等等。
一个有趣的事实是，日韩两国的开国神话史都非常长（比中国的神话都长的多），给人一种小朋友看到邻居的某令人垂涎的零食后不服气：“我家也有，比你家还多”的感觉。

本书书名无法描述本书内容

生活大爆炸编剧写的一本哲思小书（话说生活大爆炸这季结束就不续了，虽然看到第十季就没继续看，但是还是有些小伤感，这么多年过去了）。

这本书从一个有趣的问题出发，即“世界上到底有没有圣诞老人”，从逻辑学，神秘主义，幽默等各个出发点表述解决该问题的方法。

看起来挺轻松的，但是全书行文感觉没啥条理。

机械宇宙：艾萨克牛顿，皇家学会与现代世界的诞生

强推的一本书，很好的梳理了现代科学诞生及前夕那些重要的科学家以及周遭的世界。既具有历史的严谨，又不乏一些有趣的小细节，原文的文笔可能就不错，译文也很到位。
感受最深的还是牛顿的矛盾，既是开辟了新时代的科学家，但是仍然还抱着旧时代的那些痕迹，包括后来对第一性原理的探究终究有些令人叹息。大概每个人都是这样的一个矛盾体，也没有人能够完全超脱时代的影响吧。
还有一点是，开普勒定律的提出也很有趣。我们看到物理书上大概是“开普勒得到了其老师第谷的天文观测数据，最后发现了开普勒定律”。看上去好像是名师出高徒的典范，其实并不是这样。第谷是个爱好天文和占星术的土豪贵族，肉眼观测能力MAX，几十年如一日观测且精度非常准在圈子里有口皆碑。开普勒是个穷小伙，但是能力也杠杠的，于是去给第谷打工。第谷一方面想让开普勒来帮他证明他的一些猜想，另一方面舍不得苦心观测的数据。不幸（幸运？）的是，开普勒到第谷那里工作没多久第谷就去世了，开普勒由此获了至宝。但是之前开普勒构建了一个很完美的宇宙模型（为了证明造物主上帝之伟大），各种正N面体套圆形，结果和第谷的数据一比发现压根不是这么回事。后来，开普勒在这批数据里扎了十几年，根据经验提出了开普勒定律，但是自己都有些怀疑，因为这个公式看起来很奇怪嘛。直到后来牛顿力学建立起来，才能够证明开普勒定律。所以想想看开普勒定律似乎是data-driven（数据驱动）的鼻祖呀，那么虽然现在深度学习这类基于统计的方法被很多人斥为玄学，但是说不定若干年后就能从理论上证明了来着。

另外，一些民间神学家喜欢提的一个例子就是“你们讲科学牛逼，那你看科学巨搫大牛祖师爷牛顿研究到最后不也是搞神学了，所以说科学的尽头是神学”，关于这个提法，我已经不止一次在各类网络论坛看到了。其问题在于，牛顿并不是探求科学到最后探求到神学了，而是，受时代的限制，从一开始牛顿研究科学的出发点就是为了证明造物的伟大。

最后还是安利一下，这本书无论是了解科学史还是消遣都很有趣。